La inteligencia artificial como motor de transformación del retail

En este artículo comparto algunas de las principales ideas de la conferencia dictada por Daniel Sampietro en el evento Retail Expo 2026.

Especialmente recuerdo dos ideas que tienen importantes implicaciones:

• La inteligencia artificial ya está transformando el retail en Latinoamérica, no como promesa, sino como motor de ejecución inteligente.
• El diferencial competitivo ya no está en tener más datos, sino en convertirlos en acciones proactivas, en tiempo real y en tienda.

A continuación otros mensajes clave que nos deja esta extraordinaria ponencia:

1. De la información a la acción: el verdadero salto competitivo

Uno de los mensajes más claros de la intervención de Daniel es que tener información no garantiza mejores decisiones. Y este énfasis se fundamenta en que, históricamente, el retail ha sido reactivo (corrige cuando ya perdió la venta).

Ahora, la IA permite pasar a un modelo: predictivo, proactivo y, sobre todo, accionable en tiempo real.

Utilidad para retailers:

• Detectar problemas antes de que el cliente los note.
• Corregir quiebres, errores de exhibición o precios en el mismo día.
• Reducir ventas perdidas sin aumentar promociones.

2. El cliente no ve canales, vive una experiencia

Cambio de paradigma clave:

• El shopper no separa físico, digital, logística o precio.
• Vive un viaje de compra integrado.

Las empresas líderes serán las que integren: tienda física, e-commerce, logística, talento humano y datos en tiempo real, conformando un un ecosistema inteligente.

Con el uso de la IA, la productividad puede crecer entre 12% y 21% hacia 2026 (referencias Accenture mencionadas en la charla).

Utilidad para retailers:

• Mejor experiencia sin fricciones.
• Decisiones más rápidas en surtido, precio y reposición.
• Mayor coherencia omnicanal.

3. Retail Media: el punto de venta como activo estratégico

Los retailers tienen un activo subutilizado: el espacio de venta.

Con Retail Media Networks:

• El PDV se convierte en medio publicitario.
• La publicidad en tienda es 2x más efectiva que medios tradicionales.
• Puede generar hasta 3x más conversión de intención de compra.

Utilidad para retailers:

• Nueva fuente de ingresos.
• Mayor colaboración con marcas.
• Experiencias más relevantes para el shopper.

4. Operaciones inteligentes: atacar el mayor dolor del retail

Inventarios, reposición, demanda y pricing siguen siendo los grandes dolores.

La IA permite: sensores en tienda (temperatura, flujo, permanencia), conteo de personas, análisis de comportamiento en góndola y anticipación de quiebres.

Como resultado, pasamos de reaccionar tarde a anticiparnos.

Utilidad para retailers:

• Menos agotados.
• Menos sobrestock.
• Mejor rotación y rentabilidad.

5. IA agéntica: la nueva fuerza laboral del retail

Daniel enfatiza  en lo que también otros conferencistas que hablaron de IA dejaron claro: La IA no reemplaza personas, las amplifica.

Los agentes de IA: Automatizan tareas repetitivas, liberan tiempo para decisiones humanas, aumentan velocidad y precisión. Estamos hablando de “colaboradores aumentados”.

Utilidad para retailers:

• Equipos más productivos sin crecer en estructura.
• Nuevos roles y habilidades.
• Mejores decisiones con menos fricción operativa.

6. Sin datos confiables no hay decisiones confiables

La gobernanza de datos se vuelve crítica:

• Más datos ≠ mejores decisiones.
• Se necesita orden, estructura y calidad.

La clave están en Invertir en: infraestructura, modelos analíticos, capacidades predictivas,

Utilidad para retailers:

• Menos decisiones intuitivas.
• Más control y trazabilidad.
• Menor riesgo operativo.

7. Casos de éxito: IA aplicada a la ejecución

1.    Cumplimiento de planogramas – Walmart Chile

• Uso de visión por computadora.
• Foto → análisis en segundos.
• Precisión > 95%.
• Incremento de ventas entre 1% y 5%.

Beneficio clave: Corrección inmediata de errores de exhibición y reducción de ventas perdidas.

2.    Canal tradicional – Coca-Cola Andina

• Más de 6.000 tiendas auditadas.
• +70% en productividad.
• –50% en tiempo de auditoría.
• Mejora > 30% en ejecución.

Beneficio clave: Visibilidad total del PDV con costos mucho menores.

8. Visión por computadora: el “nuevo ojo” del retail

Con una simple foto (15–20 segundos), hoy se puede medir:

• disponibilidad
• share de góndola
• ubicación por nivel de ojos
• precios y promociones
• cumplimiento de exhibiciones

Utilidad para retailers:

• Decisiones inmediatas.
• Menos dependencia de reportes tardíos.
• Control total del PDV en tiempo real.

9. Ejecución inteligente como ventaja competitiva

La estrategia gana cuando la ejecución la acompaña.

La IA permite: detectar, corregir y anticipar antes de que la venta se pierda.

• La IA no transforma el retail: transforma la ejecución.
• La ventaja competitiva hoy es anticiparse, no reaccionar.
• El PDV se controla en minutos, no en semanas.
• Los datos sin acción son solo ruido.